「AIで営業リストが作れる」とよく聞きますが、実際にやってみると"それっぽいけど使えないリスト"が出てくることも少なくありません。存在しない会社が混ざっていたり、対象がずれていたり。
この記事は、私たち Rescale が 営業代行の実務で本当に使うリストを Claude Code に作らせた、社員ゼロの会社の実践ログです。うまくいった手順だけでなく、つまずいたところも含めて公開します。
（Claude CodeそのものについてはClaude Codeとは？をどうぞ。）
ゴール：中四国・九州の「発注側」メーカー100社
今回のお題は、ある精密加工の営業代行案件。発注元になりうる中四国・九州のメーカーを100社、Excelでまとめる、というものでした。ポイントは「発注側」を狙うこと。ここを外すと、リストの意味がなくなります。
手順①：まず要件を"言葉で"固める
いきなり「リストを作って」と頼むのではなく、先に条件を言葉にしました。
- エリア：中四国・九州
- 対象：自社で加工を発注しうる規模のメーカー（＝発注側）
- 除外：加工を請け負う同業（＝競合側）
- 必要な列：会社名／所在地／事業内容／URL など
この"要件定義"を丁寧にやるほど、後の精度が上がります。 ここが実質いちばん大事な工程でした。
手順②：情報源を決める
やみくもに探すと精度が落ちるので、情報源を指定しました。地図サービスやWeb上の企業情報など、「一次情報に近いもの」を軸にするよう指示。ここを曖昧にすると、出典不明の"それっぽい会社"が混ざりやすくなります。
手順③：抽出してリスト化
要件と情報源を渡した上で、条件に合う企業を抽出し、必要な列でExcel形式に整形させました。ここは Claude Code の得意分野で、人が手作業でやると数日かかる部分が一気に進みます。
手順④：1社ずつ実在確認（ここが肝）
リスト作成でいちばん品質を分けるのが、この実在確認です。 抽出しただけの状態では、閉業した会社や対象外の会社が混ざります。そこで、1社ずつ実際に存在するか・条件に合うかを確認する工程を挟みました。
ここを省くと"それっぽいけど使えないリスト"になり、営業現場で一気に信頼を失います。逆にここを丁寧にやると、そのまま架電・送付に使えるリストになります。
手順⑤：納品の形に整える
最後に、営業でそのまま使えるよう列や表記を整えてExcelに出力。これで「調査 → 抽出 → 実在確認 → 納品」までが一続きで完成しました。
つまずいたところ
- 最初の要件が甘いと、対象がずれる。 「発注側／請負側」の区別を明示しないと、競合をリスト化してしまいます。
- 実在確認を飛ばすと品質が落ちる。 スピードを優先して確認を省くと、結局あとで手直しが増えます。
- 情報源を指定しないと出典が曖昧になる。 どこから拾うかを先に決めるのが効きました。
再現するためのポイント：スキル化
一度この流れを固めたら、「営業リスト作成スキル」として手順を保存しました。次からは対象エリアや業種を変えて頼むだけで、同じ品質のリストが上がってきます。これが Claude Code の強みで、"作って終わり"ではなく"仕組みが残る"のです。
一度作った手順は資産になる。次の案件では、ゼロからではなく「前回のやり方で、条件だけ変えて」と頼めばいい。
このリスト作成は、Claude Codeとは？で紹介している「時間を食うのに売上に直結しない裏方作業を、先にAIへ渡す」の典型例です。
「うちの営業リストも、これと同じように作れる？」——あなたの業種・エリアを前提に、無料相談でその場で実演しながらお見せします。同じひとり会社の立場で、率直にお話しします。